2014.05.07. Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) in 1950 and RKHS application in 2014

Előadó: dr. Máté László (BME)

Időpont: 2014. 05. 07.

"Except for size (i.e. dimension)  one Hilbert space is very like another. To make a Hilbert space more interesting then its neighbours, it is necessary to enrich it by the addition of some external structure." (P.R. HALMOS)

    A funkcionálanalízis témakörében a reprodukáló magú Hilbert terek (RKHS) állnak talán a legközelebb a klasszikus analízis gondolatvilágához. Ez a múlt század  40-es éveinek végén  N. Aronszajn műveiben bevezetett struktúra manapság virágkorát éli mivel sokan alkalmas modellként tekintik nemlineáris regressziós problémák vagy a tanulás gépi és fiziológiai folyamatának vizsgálatára.
    Úgy gondolom ezért hogy a reprodukáló magú Hilbert tereknek különös szerepe lehet a mérnökképzés keretében folyó matematikaoktatásban.  Erről, az RKHS  ismertetéséről és a legújabb alkalmazásokról szól majd az előadás.